🌐 La IA generativa, una herramienta al servicio del periodismo de investigación 🌐

Me he cruzado recientemente con este artículo que habla de la experiencia del New York Times y explora cómo los modelos de lenguaje generativo (LLMs) están transformando el trabajo de los periodistas.

Lejos de reemplazar a los profesionales, estos modelos permiten ganar eficiencia en tareas repetitivas y mecánicas, como la transcripción y el análisis de grandes volúmenes de datos. Esto abre nuevas posibilidades para un periodismo más profundo y fundamentado, algo que estoy seguro veremos muy pronto por aquí (quien sabe si ya lo está).

📝 La cobertura del NYT sobre la red de integridad electoral en Estados Unidos revela cómo la IA ha permitido a los periodistas transcribir y analizar más de 400 horas de grabaciones. Los avances en precisión han sido impresionantes: donde antes las herramientas alcanzaban un 73 % de exactitud, hoy pueden llegar al 94 %. En términos prácticos, esto no solo ahorra tiempo, sino que facilita abordar investigaciones masivas sin dejar de lado el detalle y la precisión.

🇪🇸 En España, donde las redacciones suelen contar con menos recursos, esta tecnología es una aliada estratégica. Además de transcribir entrevistas, los modelos de IA permiten buscar patrones en extensos documentos y analizar temas recurrentes de manera rápida. Sin embargo, la «última palabra» sigue siendo del periodista: cada transcripción es revisada para asegurar su rigor, garantizando que el compromiso con la veracidad y la calidad informativa no se vea afectado.

💻 El New York Times ha demostrado un enfoque que podríamos llamar «híbrido»: la IA señala momentos clave, pero el periodista evalúa y decide qué es relevante. Así, en lugar de reemplazar el análisis humano, la IA actúa como un «detective digital» que encuentra fragmentos significativos en un mar de información. Para los periodistas, este enfoque permite centrar los esfuerzos en la interpretación y el contexto, habilidades que la IA aún no domina.

👥 Este enfoque híbrido de IA + humano abre la puerta a un periodismo que respete y profundice en los matices y contextos, con más agilidad en la recopilación de datos. Ahora más que nunca el periodismo riguroso y honesto es fundamental, estas herramientas son una oportunidad para potenciar la investigación y llegar más lejos sin perder nuestro compromiso con la sociedad.

💡 A la luz de estos avances, la pregunta no es si la IA transformará el periodismo en España, sino cómo podemos integrar estas tecnologías de forma ética y efectiva para mejorar la calidad y profundidad de nuestras investigaciones. En definitiva, no es solo tecnología; es un impulso hacia un mejor periodismo.