Conexión Pública #65

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El episodio 65 de Conexión Pública marca un punto de inflexión temático. La novedad pasa a segundo plano. Lo que importa ahora son las condiciones de permanencia, los riesgos de acceso real y los casos en los que la IA ya produce resultados medibles sin discursos futuristas.

Nueva sección: La letra pequeña

Inauguramos una sección permanente dedicada a analizar lo que no aparece en las demos comerciales ni en las promesas de producto. Arrancamos con un mecanismo habitual en el ecosistema de IA: lo gratis… hasta que deja de serlo.

El modelo freemium en IA no cobra por entrar, sino por salir. La gratuidad inicial funciona como puerta de acceso diseñada para generar dependencia operativa. Cuando el uso pasa de exploratorio a estructural —textos, imágenes, prompts afinados, historiales acumulados— el coste real no es económico, sino de fricción. Cambiar de herramienta implica rehacer trabajo, perder contexto y asumir pérdidas de tiempo que nadie compensa.

La IA no solo ofrece servicios, encierra formas de trabajar. El precio se desplaza hasta el momento en que el coste de salida resulta más alto que el de permanencia. La letra pequeña no está en las condiciones del plan gratuito, está en la pregunta: ¿qué ocurrirá el día que esta herramienta deje de encajarme?

Herramienta: Clawdbot

Un agente de IA que vive en tu ordenador y actúa sobre él. No sugiere, ejecuta. Se controla desde apps de mensajería (WhatsApp, Telegram) como si fuera un asistente remoto con acceso local a tu sistema.

Qué hace
Gestiona agendas, resume documentos, descarga archivos, automatiza tareas repetitivas, interactúa con servicios externos. Todo en local, con modelos de IA conocidos, pero con permisos amplios: sistema, navegador con sesiones abiertas, archivos, cuentas vinculadas.

Por qué importa
Es un ejemplo extremo del paso de la IA sugestiva a la IA operativa. Pero con poder viene riesgo técnico real: instancias mal configuradas, credenciales expuestas, inyección de instrucciones maliciosas que engañen al agente para ejecutar acciones no deseadas.

Conclusión
No es herramienta para instalar a la ligera. Es experimento potente, pero que exige criterio. La pregunta deja de ser qué puede hacer y pasa a ser qué pasa si se equivoca… o si alguien consigue engañarla.

Artículos de la semana

Esta sección se presenta en formato conversacional entre dos IAs generadas con NotebookLM, que analizan patrones, tensiones y señales en los artículos seleccionados.

A principios de 2026, la IA muestra síntomas de madurez: menos euforia, más fricción. El riesgo se reconoce desde dentro de la industria. Aparece un límite menos visible: no el tecnológico, sino el de nuestra capacidad para sostener criterio y juicio en entornos automatizados. Y aparece un cambio económico: la IA ya no solo cobra por uso, empieza a reclamar parte directa del valor que ayuda a generar.

Prompt de la semana: Del briefing al vídeo como software

No es un prompt puntual, es un flujo completo que transforma ideas de marketing en vídeos producibles de forma sistemática.

Fases del flujo

1. Análisis con NotebookLM: se cargan materiales del producto (imágenes, textos, branding). La IA entrevista al creador, ordena ideas y propone conceptos claros de vídeo. No ejecuta, ayuda a pensar.
2. Especificación (PRD): las ideas se convierten en documento de requisitos. Se define qué cuenta el vídeo, cómo se estructura, qué escenas necesita, requisitos técnicos. La creatividad se hace explícita, reutilizable y versionable.
3. Código con Remotion + Codex: el PRD se incorpora al proyecto como fuente de contexto. El vídeo se construye con componentes, lógica y estados —como software—. Codex lee la especificación y genera el código necesario para producir, previsualizar y exportar.

Por qué destaca
Separa pensar, diseñar y ejecutar. Permite generar múltiples versiones sin rehacer todo desde cero. La creatividad se convierte en proceso. La IA deja de ser generador puntual y pasa a ser infraestructura.

IA en acción: Cartografía inteligente en el Gobierno de Cantabria

Caso local, tangible, replicable. Equipo de seis personas produce mapas y análisis geoespaciales de alta resolución para todo el territorio regional.

Contexto
Usos del suelo, masas forestales, edificios, cultivos, riesgos ambientales, especies invasoras. Información crítica, procesos lentos, caros, en muchos casos manuales o externalizados.

Solución
Integración de IA en el flujo cartográfico habitual, ejecutado en local con GPUs profesionales. Sin nube, sin centros de datos propios. Los modelos corren en estaciones de trabajo, integrados como una herramienta más.

Resultados

• Proyectos que llevaban un año se resuelven en menos de una semana
• Ahorro estimado: +1 millón de euros vs. soluciones tradicionales
• Tareas que requerían decenas de personas durante meses ahora las resuelve una persona en días
• Análisis automatizado de imágenes aéreas/satelitales: clasificación de terrenos, detección de edificios, identificación de masas arbóreas, localización de especies invasoras
• Restauración de fotografías aéreas antiguas (años 50) con recuperación de color y detalle sin pérdida de precisión geográfica

Lectura
La IA no sustituye personas ni externaliza procesos a la nube. Da a equipos pequeños herramientas para multiplicar su capacidad real. Más autonomía, más rapidez, más control. La IA se convierte en infraestructura operativa, no en experimento.

El episodio no plantea qué puede hacer la IA, sino qué estamos dispuestos a asumir cuando la dejamos entrar. La letra pequeña aparece cuando una herramienta se vuelve imprescindible. El riesgo aparece cuando un agente tiene acceso real. El valor aparece cuando la IA se integra de forma concreta en flujos medibles.

No se trata de elegir la mejor IA, sino de entender el momento: uno en el que dependencia, criterio y control importan más que novedad.