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Estas alucinaciones, entendidas como respuestas creativas e inesperadas que no se alinean estrictamente con los datos disponibles, están dejando de ser vistas como errores para convertirse en motores de cambio radical en disciplinas como la biología, la química y la medicina.

Harvard y Google han anunciado una iniciativa que promete cambiar las reglas del juego al liberar un millón de libros de dominio público como dataset para entrenar modelos de inteligencia artificial.